تعزز الجزيرة دقة رصد الإعلام العربي من خلال دمج البيانات من Aligator.
التحديات
كانت أدوات المراقبة لدى قناة الجزيرة تنتج تحليلات للمشاعر غير موثوقة وتفتقر إلى البيانات الشاملة، مما أدى إلى ازدحام المعلومات ونقص السياق. ونتيجة لذلك، واجهت الفرق صعوبة في الاعتماد على هذه الرؤى لاتخاذ قرارات مستنيرة في مجالات العلاقات العامة، المنتج، والتحرير.
الحلول
قمنا بتطوير واجهة برمجة تطبيقات قوية لقناة الجزيرة، مما غيّر تمامًا طريقة تحليل الفرق لبيانات الجمهور. يوفر هذا الحل رؤية واضحة لأداء العلامة التجارية، استنادًا إلى بيانات موثوقة وفورية.
Results
تحسين الدقة
انخفاض ملحوظ في التحليلات الخاطئة أو المضللة للمشاعر، خصوصًا فيما يخص وسائل الإعلام العربية.
توفير الوقت
تمكنت فرق العلاقات العامة والمنتج من اختصار وقت كبير كان يُقضى سابقًا في مراجعة الإشارات غير المهمة.
رؤى أعمق
تمكّن المنتجون من تكوين رؤية دقيقة وموثوقة لصورة العلامة التجارية عبر المنصات والمناطق المختلفة.
النهج والميزات الرئيسية
تدفق متكامل للبيانات
وحّدنا المقالات وتعليقات يوتيوب ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي من فيسبوك وإنستغرام وX ضمن منصة واحدة، ما أتاح متابعة سهلة وشاملة للمحتوى.
فلترة متقدمة
قمنا بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على إزالة البيانات غير المهمة، مع التركيز فقط على الإشارات الأكثر قيمة وملائمة للسياق.
تحليل المشاعر باللغة العربية
طورنا نماذج ذكاء اصطناعي تستطيع تحليل المشاعر بدقة في الإشارات العربية بمختلف لهجات المنطقة.
"واجهنا تحديات في متابعة الإشارات العربية، ومع بيانات Aligator أصبحت تقاريرنا أكثر موثوقية ودقة."
